La plupart des organisations manquent de visibilité sur l’utilisation de l’IA en interne. Voici ce que révèlent les chiffres.
Votre équipe d’audit est-elle prête à actionner les leviers de l’IA ? Ce guide KPMG et Optro constitue votre feuille de route indispensable. Vous y découvrirez comment utiliser l’automatisation et les grands modèles de langage (LLM) pour obtenir une vue complète des risques existants et vous recentrer sur vos missions de conseil stratégique. Au sommaire : 12 cas d’usage et 6 étapes claires pour bien démarrer.
L’IA redéfinit le rôle de la technologie dans les domaines du risque, de l’audit et de la conformité. Aujourd’hui, la question n’est plus de savoir « si », mais « comment» vous mettrez l’IA au service de l’audit interne. La GRC a longtemps reposé sur des processus fortement manuels. Avec l’intégration de l’automatisation, de l’analyse de données, du machine learning (ML), des grands modèles de langage (LLM) et du traitement du langage naturel (NLP), l’intelligence artificielle permet aujourd’hui aux professionnels d’effectuer ces tâches de façon plus efficace. Les outils d’IA permettent également d’élargir le périmètre d’audit et d’approfondir les évaluations des risques, dressant ainsi un tableau plus complet que jamais.
L’audit interne accompagne les instances dirigeantes dans la compréhension et la contextualisation des risques, des problèmes et de leurs causes racines : cette capacité de mise en cohérence est depuis toujours l’une des missions clés de la profession. Aujourd’hui, les outils d’IA sont capables d’établir des liens que les auditeurs humains ne perçoivent pas. En revanche, ce sont eux qui peuvent traduire les résultats de l’IA en une vision claire des impacts de tel ou tel risque pour l’entreprise. Cette vue complète constitue un atout majeur, dans la mesure où elle permet aux auditeurs de fournir des éclairages essentiels aux équipes dirigeantes pour mieux gérer le risque et prendre de meilleures décisions. L’IA permettra en outre aux auditeurs de se recentrer sur leurs missions de conseil stratégique, comme le préconise la vision 2035 de l’IIA.
Les auditeurs internes doivent saisir cette opportunité de repenser et renforcer leurs méthodologies. Il est temps de déléguer à l’IA les tâches routinières et chronophages, et de recentrer les équipes sur leur cœur de mission : apporter une perspective stratégique et des éclairages sur les risques pour aider les entreprises à accroître et protéger la valeur créée.
Le plus difficile consiste maintenant à 1) prouver la fiabilité de l’IA et 2) améliorer notre maîtrise individuelle et collective de cet outil afin de l’utiliser de façon réellement productive. C’est pourquoi ce guide se concentre sur des cas d’usage concrets, que vous pouvez mettre en œuvre dès aujourd’hui et développer au fil de votre parcours. Téléchargez votre exemplaire pour prendre un bon départ.
L’IA redéfinit le rôle de la technologie dans les domaines du risque, de l’audit et de la conformité. Aujourd’hui, la question n’est plus de savoir « si », mais « comment» vous mettrez l’IA au service de l’audit interne. La GRC a longtemps reposé sur des processus fortement manuels. Avec l’intégration de l’automatisation, de l’analyse de données, du machine learning (ML), des grands modèles de langage (LLM) et du traitement du langage naturel (NLP), l’intelligence artificielle permet aujourd’hui aux professionnels d’effectuer ces tâches de façon plus efficace. Les outils d’IA permettent également d’élargir le périmètre d’audit et d’approfondir les évaluations des risques, dressant ainsi un tableau plus complet que jamais.
L’audit interne accompagne les instances dirigeantes dans la compréhension et la contextualisation des risques, des problèmes et de leurs causes racines : cette capacité de mise en cohérence est depuis toujours l’une des missions clés de la profession. Aujourd’hui, les outils d’IA sont capables d’établir des liens que les auditeurs humains ne perçoivent pas. En revanche, ce sont eux qui peuvent traduire les résultats de l’IA en une vision claire des impacts de tel ou tel risque pour l’entreprise. Cette vue complète constitue un atout majeur, dans la mesure où elle permet aux auditeurs de fournir des éclairages essentiels aux équipes dirigeantes pour mieux gérer le risque et prendre de meilleures décisions. L’IA permettra en outre aux auditeurs de se recentrer sur leurs missions de conseil stratégique, comme le préconise la vision 2035 de l’IIA.
Les auditeurs internes doivent saisir cette opportunité de repenser et renforcer leurs méthodologies. Il est temps de déléguer à l’IA les tâches routinières et chronophages, et de recentrer les équipes sur leur cœur de mission : apporter une perspective stratégique et des éclairages sur les risques pour aider les entreprises à accroître et protéger la valeur créée.
Le plus difficile consiste maintenant à 1) prouver la fiabilité de l’IA et 2) améliorer notre maîtrise individuelle et collective de cet outil afin de l’utiliser de façon réellement productive. C’est pourquoi ce guide se concentre sur des cas d’usage concrets, que vous pouvez mettre en œuvre dès aujourd’hui et développer au fil de votre parcours. Téléchargez votre exemplaire pour prendre un bon départ.
Pružatelj: Optro, Inc. | Veličina: 4,29 MB | Stranice: 23 | Jezik: Francuski